1. Data
Nerf Engine V4 bekerja pada 389 koin yang tersedia di Tokocrypto, memakai data spot Binance. Halaman data pasar (Pasar, Aliran Uang, Rotasi, Bedah Koin, Screener, Radar Pump) mencakup 389 koin yang sama (semesta Tokocrypto), memakai pasangan spot USDT Binance-nya; sebagian besar tanpa stablecoin. Data diambil langsung oleh peramban kamu, termasuk volume beli-taker — porsi volume yang diambil pembeli agresif. Derivatif dari OKX (funding rate & open interest perpetual USDT), sentimen dari alternative.me (Fear & Greed), pasokan stablecoin & TVL dari DefiLlama, kapitalisasi & pasokan token dari CoinPaprika, berita dari RSS Cointelegraph, Decrypt, CoinDesk, The Block, dan Bitcoin Magazine.
2. Nerf Engine V4: pola & zona reversal
Mesin mencari setup pola dari struktur ayunan harga pada timeframe 1h, 4h, 1D, dan 1W. Timeframe 30 menit ikut diuji dan sengaja tidak diterbitkan karena tidak lolos uji.
Saat pola terbentuk, mesin memasang order limit di zona reversal. Bila order terisi, ia menjadi posisi dengan SL dan TP1 yang tetap. Order dibatalkan bila pola menjadi tidak sah, ujung pola bergeser, atau batas waktu masuk terlewati.
3. Aturan untuk kripto (garis besar)
- Setup pola dari struktur ayunan harga; order limit di zona reversal. Resep rinci mesin tidak diterbitkan.
- Batas rugi diambil dari struktur pola, maksimal −20%.
- Target pertama (TP1) dekat; seluruh posisi dijual di TP1.
- Gerbang pasar berdasarkan tren BTC jangka panjang untuk 1h, 4h, dan 1D.
Rumus dan parameter persis mesin bersifat rahasia.
Posisi, order, dan log kejadian disinkronkan dari spreadsheet Nerf Engine V4 milik tim melalui /api/v4 sekitar setiap 5 menit.
4. Uji historis & audit terpisah
Audit dijalankan otomatis atas permintaan tim: daftar trade mesin disimulasikan ulang dengan aturan keluar yang lebih ketat, lalu hasilnya dibandingkan dengan angka tim.
Uji dijalankan tanpa mengintip data masa depan: level diketahui saat order lahir. Biaya 0,2% dipotong per trade. Win berarti TP1 tersentuh sebelum batas rugi.
| TIMEFRAME | ANGKA TIM | TERKOREKSI AUDIT |
|---|---|---|
| 1h | 74,9% · +0,66% | 74,7% · +0,60% · PF 1,17 |
| 4h | 76,2% · +1,31% | 74,9% · +1,08% · PF 1,30 |
| 1D | 66,3% · +1,96% | 60,4% · −0,55% · PF 0,92 |
| 1W | 71,5% · +4,20% | 56,5% · −0,29% · PF 0,97 |
| Total | 71,6% · +1,61% | 67,9% · +0,24% · PF 1,04 |
Pada versi tim, aturan dipilih dengan 60% trade terlama lalu diperiksa di 40% terbaru (profit factor 1,61); setelah koreksi, rata-rata keduanya +0,33% dan +0,11%. Audit tidak menemukan masalah look-ahead atau survivorship yang berarti. Periksa sendiri di Lab V4: periksa sendiri dan Kinerja V4.
5. Hasil berjalan
Sejak 19 Oktober 2026: 33 posisi tuntas, 29 di antaranya kena TP1 lebih dulu dan 4 kena SL. Persentase TP1 bukan ukuran untung, dan sampel live ini masih kecil serta terus bertambah. Angka terbaru ada di Rekam jejak dan Kinerja V4.
6. Batas yang perlu kamu pahami
- Persentase TP1 yang tinggi di simulasi historis bukan berarti risiko kecil. Angka itu berasal dari TP1 yang dekat dibanding SL yang lebar (sampai −20%). Satu kali kena SL dapat menghapus untung dari banyak trade yang menang; ukuran posisi sangat menentukan. Gunakan Kalkulator Posisi.
- Peringkat per koin sebagian besar kebetulan. Korelasi win rate paruh lama vs paruh baru per koin hanya sekitar 0,11 — koin yang cocok di masa lalu belum tentu cocok lagi.
- Slippage. Selain biaya 0,2%, selip harga tidak dimodelkan di angka utama; dengan biaya dan selip realistis hasil terkoreksi menjadi negatif tipis.
- Risiko klaster. Banyak sinyal bisa gagal bersamaan saat pasar jatuh.
- Satu sumber harga. Pola dihitung dari data spot Binance; harga di Tokocrypto bisa sedikit berbeda.
7. Radar Pump
Sembilan ciri, skor 0–100. Diuji pada komponen harga & likuiditas: skor ≥ 65 punya median imbal 30 hari berikutnya −17,6% (n = 690) dibanding −7,1% untuk skor di bawah 20; peluang jatuh lebih dari 30% dalam sebulan 30% berbanding 14%.
8. Periksa sendiri
Buka log kejadian V4 untuk melihat setiap order, entry, TP1, SL, dan pembatalan. Halaman Sumber & Kesehatan Data menunjukkan status setiap sumber data. Gagasan strategi kamu sendiri bisa diuji di Lab Backtest.